Amigos do Blog, bom dia!
Espero que gostem do artigo.
Como muitos já sabem e/ou já estão acompanhando as notícias sobre Big Data, esta nova engenharia vem para apoiar e otimizar grande quantidade de dados porém, quando trata-se somente de EPM e BI. Alguns players, como Oracle e SAP, já saíram na frente.
Espero que gostem do artigo.
Como muitos já sabem e/ou já estão acompanhando as notícias sobre Big Data, esta nova engenharia vem para apoiar e otimizar grande quantidade de dados porém, quando trata-se somente de EPM e BI. Alguns players, como Oracle e SAP, já saíram na frente.
Big Data, traduzindo-se ao pé da letra é "Dados Grandes". Conceituando-se melhor ao mundo de TI, poderíamos contextualizar como "Grande Volume de Dados" e, historicamente falando, em tecnologia da informação, sempre tivemos - e ainda temos - alguns problemas quando lidamos com bancos de dados com um grande volume, no que diz respeito a performance, retrieve lento, demora para execução de processos noturnos, entre outros. Agora, quando falamos de Business Intelligence (informações gerenciais), nos dias de hoje, não permite-se uma aplicação com baixa performance. Informações para tomada de decisão, necessitam de alta disponibilidade e performance, trabalhando se possível, em tempo real, a fim de apoiar as tomadas de decisão, do executivos de sua Empresa.
Nós, também, sabemos que as Informações Gerencias, tem o seu insumo em bases de dados transacionais, planilhas eletrônicas, ERP's etc. E, quando falamos do Legado de uma grande Companhia, consequentemente, cairemos no problema de performance, pois lidaremos com um "Grande Volume de Dados". Repare que, sempre quando falamos de performance, nossa primeira preocupação é o "Grande Volume de Dados" e, foi pensando na performance das informações gerenciais e na possibilidade de acelerá-la, mesmo trabalhando com um grande volume de dados, que a Oracle lançou o Oracle Exalytics.
Antes de falar do Exalytics, precisa-se contextualizar o Oracle Exadata. Este último é a Engenharia responsável por suportar o grande volume de dados do seu Transacional, ou seja, otimizar a performance de seu legado.
O Oracle Exalytics vem para apoiar o Business Intelligence, trabalhando em memória e fazendo com que as informações do BI sejam processadas instantâneamente. Vale a pena lembrar que o Oracle Exalytics In-Memory, que é um servidor, ou seja, um hardware, tem por objetivo atender aplicações do Oracle BI Foundation. O Oracle Exalytics consiste em Engenharia de Hardware e Software trabalhando juntos! Veja abaixo:
*Clique na imagem para ampliar.
Entendem o porquê da otimização da performance? O Servidor possui 1 TB de RAM, 40 processadores e para se conectar aos Data Warehouses e Data Marts o servidor possui uma altímissa velocidade de rede com portas de até 40Gb/s. Isso tudo trabalhando em conjunto, ou seja, tempo de resposta instantâneao.
Quem puder, leia o "Brief Introduction" a respeito do Oracle Exalytics in-memory, para entender a fundo como esta engenharia funciona e como poderá te ajudar em seus processos de BI.
Abs a todos!
Claudio Bonel
Equipe do Blog Business Intelligence Brasil

Claudio,
ResponderExcluirMuito boas as info, meus parabéns! Nao podemos esquecer a IBM também líder no BIG DATA (hadoop, map/reduce, Hbase, NoSQL.
A boa noticia para os essbase lovers e que o essbase roda totalmente na memoria, ja pensou? Vou postar mais info em breve.
Por final descobri uns precos no EU, para 100 usuarios o Planning/essbase sai por 150K USD. Not bad !!!
abracos todos
Oi Yan! Obrigado pelo comentário!
ResponderExcluirVocê quem me inspirou a escrever sobre Big Data. Estou estudando todas as soluções que temos no mercado e, irei escrever sobre cada uma.
150K USD?! Nada mal mesmo! Investimento bastante razoável pra se ter o Essbase rodando em memória e com uma performance a ser invejada!
Quando tiver mais informações, me passa que publico no Blog com sua autoria!
Abs.
Bonel
Onde entraria o Oracle Exadata na Arquitetura de BI?
ResponderExcluirAbs...
Oi Pitton! Tudo na paz?
ResponderExcluirO exadata vem a apoiar bases de dados com um grande volume de informação, daí o nome "Exadata". Em uma arquitetura de BI, ela se encontraria suportando o OLTP/DW. Dê uma conferida neste link: http://www.oracle.com/us/products/database/exadata/overview/index.html
Fala tudo sobre exadata.
Abs.
Bonel